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Cómo configurar DeepSeek con OpenClaw: una guía práctica
Configuración de DeepSeek con OpenClaw: una guía paso a paso
14 de septiembre de 2026: Este tutorial necesita ser actualizado.
No aplique los ejemplos de configuración y comandos que aparecen a continuación a una instalación existente. Esta guía, con fecha del 5 de marzo de 2026, utiliza las antiguas credenciales de inicio de sesión. chat de búsqueda profunda y razonador de búsqueda profunda, Estos elementos se eliminaron de la API el 24 de julio de 2026. Además, contienen un ejemplo JSON no válido y un comando traducido incorrectamente. Estos elementos permanecen visibles como versiones históricas hasta que se reemplacen.
Para referencias actuales, consulte la Revista oficial de DeepSeek y el Documentación del proveedor DeepSeek en OpenClaw. Se está preparando una nueva versión por separado. Se ha comprobado su configuración local, pero aún es necesario verificar la autenticación y una llamada real a la API antes de que el tutorial pueda presentarse como probado de principio a fin.
Puntos clave para recordar
OpenClaw es una plataforma de automatización que te permite conectar agentes de IA a tus canales de comunicación (Telegram, WhatsApp, etc.) y herramientas locales. Si quieres usar modelos de DeepSeek (como DeepSeek Chat V3.2 o DeepSeek Reasoner) en lugar de OpenAI, aquí te explicamos cómo.
1. Obtenga su clave API de DeepSeek
Regístrate en plataforma.deepseek.com y genera una clave API desde el panel de control. Copia el token; lo necesitarás más adelante.
2. Modificar la configuración de OpenClaw
La configuración principal de OpenClaw se encuentra en ~/.openclaw/openclaw.json. Abra el archivo y busque las secciones `""modelos""` y `""agentes""`.
{ "models": { "mode": "merge", "providers": { "deepseek": { "baseUrl": "https://api.deepseek.com", "apiKey": "${DEEPSEEK_API_KEY:-}", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "deepseek-chat", "name": "DeepSeek Chat (V3.2)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.00000028, "output": 0.00000042, "cacheRead": 0.000000028, "cacheWrite": 0.00000028 }, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 8192 }, { "id": "deepseek-reasoner", "name": "DeepSeek Reasoner (V3.2)", "reasoning": true, "input": ["text"], "cost": { "input": 0.00000028, "output": 0.00000042, "cacheRead": 0.000000028, "cacheWrite": 0.00000028 }, "contextWindow": 128000, "maxTokens": 65536 } } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "deepseek/deepseek-chat" }, "models": { "deepseek/deepseek-chat": {}, "deepseek/deepseek-reasoner": {} } } } }
Asegúrese de que la variable de entorno CLAVE DE API DE DEEEPSEEK se define en el entorno donde se ejecuta OpenClaw (por ejemplo, en el contenedor Docker o en el sistema host).
3. Reiniciar el servicio
Tras guardar los cambios, reinicie la puerta de enlace de OpenClaw:
Reiniciando la puerta de enlace OpenClaw
4. Verificar que el modelo esté activo
Consultar los registros de la puerta de enlace (/tmp/openclaw/openclaw-*.logy busque la línea: Si aparece, significa que OpenClaw está usando DeepSeek como su proveedor predeterminado. Use el modelo de razonamiento (opcional).
Para tareas que requieran un razonamiento más profundo, puede cambiar temporalmente al modelo razonador de búsqueda profunda utilizando un comando o ajustando la configuración del agente.
Ventajas de usar DeepSeek en OpenClaw
- Costo reducido El precio de DeepSeek es significativamente más bajo que el de OpenAI.
- Contexto extendido :Hasta 128.000 tokens de contexto.
- Razonamiento nativo El modelo Reasoner ofrece capacidades de razonamiento en cadena de pensamiento.
- Fácil integración : Utiliza la misma API que OpenAI (compatibilidad inmediata).
Gracias a estos pasos, dispondrá de un asistente de IA potente y económico, operativo en su instancia de OpenClaw y listo para responder en Telegram, WhatsApp o cualquier otro canal configurado.
Publicación automática desde OpenClaw.